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  • 生物信息感知与多模态智能研究团队
  • 来源:---  更新时间:2025-03-25 09:50:18 点击数:次 字体:【 大 中 小 】
  • 1. 团队简介

    本团队聚焦生物信息感知、人工智能与多模态智能研究的交叉领域,致力于探索生物大数据的高效挖掘、模式识别与多模态智能的前沿理论与应用;团队汇聚了来自控制科学与工程、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子科学与技术、信号与信息处理等领域的优秀学者与研究生。此外,团队还与国内外多所高校、科研机构以及企业建立了广泛的合作关系,通过合作交流,不断拓展科研视野,提升团队的科研水平。

    未来,生物信息感知与多模态智能研究团队将继续秉承创新、协作、奋进的精神,聚焦生物信息与人工智能领域的前沿问题,加强跨学科研究与合作,努力取得更多具有国际影响力的科研成果,为推动相关领域的发展、服务社会做出更大的贡献。

    2. 团队带头人

    杨凡,男,中共党员,教授,美国哈佛大学博士后(2018.12-2020.07,CSC公派面上项目),博士毕业于上海交通大学,江西省青年井冈学者,江西科技师范大学青年拔尖人才,江西省青联常委、教育界别主任,江西省电子学会副理事长,现任江西科技师范大学信息工程学院院长。中国人工智能学会(CAAI)生物信息学与人工生命专业委员会委员、中国计算机学会(CCF)生物信息学专委会委员、中国自动化学会(CAA)智能健康与生物信息专委会委员。近五年,主持国家自然科学基金2项,教育部产学合作协同育人项目1项,主持江西省自然科学基金2项,省部级科研项目2项,市厅级科研项目3项,横向课题3项;在《Angew. Chem. Int. Ed.》《Communications Chemistry》《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》《Bioinformatics》《Neurocomputing》等国际著名期刊发表SCI/EI论文共计50余篇。

    近五年(2021.09-2026.09),授权中国大陆、中国香港以及日本共计3项发明专利,公开欧洲和澳大利亚发明专利2项;1项美国发明专利进入实质审查阶段,1项加拿大发明专利进入实质审查阶段,1项韩国发明专利进入实质审查阶段。

    承担数值分析(研究生课程)和机器学习(本科生课程)教学。

    3. 团队成员

    姓名

    职称

    学历

    研究方向

    杨  凡

    教  授

    工学博士

    模式识别与智能系统

    生物信息学

    AI4Science

    赵秀娟

    副教授

    工学博士

    多智能体分布调控

    复杂系统分析与控制

    群体智能

    万博洋

    副教授

    工学博士

    异常检测

    多模态人工智能

    AI4Science

    熊朝松

    副教授

    工学硕士

    多模态融合感知

    邹洪亮

    副教授

    工学博士

    生物信息学

    许倩倩

    讲  师

    理学博士

    生物信息感知

    宋卫贞

    讲  师

    工学博士

    智能生物识别

    吴  勇

    讲  师

    理学博士

    多模态深度学习

    脉冲神经计算与类脑智能