杨贞

研究方向：模式识别与图像处理、计算机视觉与机器学习

电子邮箱：yangzhen5771@126.com

简要介绍：男，研究生学历，上海交通大学博士，教授，研究生导师，江西省自然科学基金杰出青年获得者，全国研究生教育评估监测专家库专家，现任先进电子材料与器件江西省重点实验室副主任，江西科技师范大学研究生院副院长（挂职），兼任中国计算机学会南昌分会秘书长。农工党江西科技师范大学支部主委。主持国家自然科学基金项目2项，主持江西省自然科学基金项目2项（含杰出青年基金项目1项），主持江西省教育厅科技项目2项（含重点项目1项），主持教育部重点实验室开放课题项目2项。在国内外主流学术期刊及会议发表学术论文70余篇（SCI收录30篇、EI收录40篇），编写著作1部。现主要从事农业病虫害检测与识别、基于无人机平台的目标检测识别、高光谱图像分析与处理、细粒度图像分类、人体动作分析等方面的研究。

代表成果：

1. Zhen Yang, Ying Cao, Xin Zhou, et al. Random Shuffling Data for Hyperspectral Image Classification with Siamese and Knowledge Distillation Network[J]. Remote Sensing, 2023, 15(16): 4078. 中科院SCI分区二区， Top 期刊。

2. Zhen Yang, Huilin Xiong. Image Classification Based on Saliency Coding with Category-specific Codebooks[J].  Neurocomputing, 2016, 184:188-195, 中科院SCI二区, Top期刊。

3. Zhen Yang, Zhipeng Xi, Tao Zhang, Weiwei Guo, Zenghui Zhang and Heng-Chao Li. CMR-CNN: Cross-Mixing Residual Network for Hyperspectral Image Classification[J]. in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 15, pp. 8974-8989. (2022)，中科院SCI分区二区。

4. Zhen Yang, Ying Cao, Tao Zhang, et al. Multi-dimensional Information Expansion and Processing Network for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023. 中科院SCI分区三区。

5. Zhen Yang, Huilin Xiong. Computing Object-based Saliency via Locality-constrained Linear Coding and Conditional Random Fields[J].  The Visual Computer, 2017, 33(33): 1403-1413, 中科院SCI分区三区。